모든 것을 바꾼 공격
2024년, 엔지니어링 회사 Arup이 단일 공격으로 **2,560만 달러(약 350억원)**를 잃었다. 화상 통화의 모든 사람 — CFO, 동료 — 이 딥페이크였다.
그게 2024년이었다. 2026년에는 더 심각하다.
충격적인 수치들
terminal
$ threat-intel --report 2026
AI 피싱 증가율 (2023→2025): +1,265%
AI 피싱 클릭률: 54% (기존 12%)
맞춤 피싱 제작 시간: 5분 (인간 16시간)
공격자 비용 절감: 95%
딥페이크 사건 2025 Q1: 179건 (2024 전체 초과)
딥페이크 보이싱 급증: +1,600%
데이터 유출 평균 비용: $488만
AI 방어 시 절약: $220만/건AI 공격의 현재
AI 피싱: "이메일에 오타가 없다"
"맞춤법 오류를 찾아라"는 옛날 조언. AI가 LinkedIn, SNS를 분석해 5분 만에 완벽한 맞춤형 피싱을 생성한다. 클릭률 54%.
딥페이크: "눈과 귀를 믿을 수 없다"
딥페이크 서비스(DaaS)가 다크웹에서 상품화. 2022년 대비 +2,137% 증가.
자율 해킹 에이전트
AI가 네트워크 스캔, 취약점 발견, 공격까지 인간 개입 없이 자동 수행.
AI 방어의 반격
AI 보안 도구를 사용하는 조직은 유출 당 220만 달러를 절약한다:
- 실시간 위협 탐지 — 24/7 네트워크 행동 분석
- 자동 사고 대응 — 탐지부터 격리까지 3초
- 예측적 취약점 관리 — 공격자보다 먼저 취약점 발견
- 딥페이크 탐지 — 음성/영상 실시간 분석
지금 당장 해야 할 것
개발자
- AI 코드 보안 검토 필수 (바이브 코딩 주의!)
- CI/CD에 AI 보안 스캔 도입
- 하드웨어 보안 키 사용 (YubiKey 등)
조직
- AI 위협 탐지 도입 ($220만 절약)
- 코드 워드 프로토콜 (금융 거래 검증)
- AI 피싱 대응 직원 교육
모든 사람
- ✅ 하드웨어 보안 키
- ✅ 비밀번호 관리자
- ✅ 예상 못한 요청은 별도 채널로 확인
- ❌ 영상 통화만으로 중요 결정 금지
꼬꼬무 리서치 기반 — Malwarebytes 2026, IBM 데이터 유출 비용 2025, Microsoft 디지털 방어 보고서 2025, DARPA AIxCC.