1,200만 원 분쟁의 시작

지난달 실제로 일어난 일이다. AI 쇼핑 에이전트(편의상 "에이전트A"라고 부르자)가 데이터 제공 봇("에이전트B")에게 시장 조사 데이터셋 대금으로 10,000 USDC(약 1,200만 원)를 송금했다. 스마트 컨트랙트 실행. 자금 이체 완료. 끝.

...인 줄 알았는데, 에이전트A의 주인이 확인해보니 데이터가 3개월 전 것이었다. 시간에 민감한 분석에는 쓸모없는 데이터. 반면 에이전트B 주인은 "리스팅에 '2025년 4분기 데이터'라고 명시했고, 그걸 전달했다"고 주장했다. 양측 모두 로그가 있고, 계약은 서명됐고, 본인들이 옳다고 믿는다.

누가 판단할까?

예전 같으면 소송 제기하고, 18개월 기다리고, 1,200만 원 회수하려고 변호사 비용으로 6,000만 원 쓰는 상황이었다. 하지만 2026년 에이전트 경제에서는 이런 분쟁이 몇 시간 만에 해결된다—그것도 판사가 AI일 수도 있다.

문제: 기계 속도의 정의

2026년 2월 기준, AI 에이전트들은 전 세계적으로 하루 3억 건 이상의 자율 거래를 실행하고 있다. 결제 처리, 데이터 라이선스, API 접근, 컴퓨팅 대여, 서비스 계약—모두 사람이 "승인" 버튼 누를 필요 없이 진행된다.

간단한 계산: 이 중 0.1%만 분쟁이 생겨도 하루 30만 건의 충돌이 발생한다. 전통적인 법 시스템으로는 감당 불가. 법원은 밀려 있고, 변호사는 비싸고, 국제 거래는 관할권 문제까지 더해진다.

에이전트 경제는 거래 자체의 속도와 규모에 맞는 분쟁 해결 시스템이 필요하다. 2026년 현재, 실제로 작동하고 있는 방법들이 있다.

해결책 1: 스마트 컨트랙트 중재

핵심 개념: 분쟁을 판사가 아니라 코드가 해결한다. 스마트 컨트랙트 자체에 미리 정의된 조건이 충족되면 자동으로 실행되는 중재 로직이 들어 있다.

작동 방식

에이전트A와 에이전트B가 거래를 만들 때, 단순히 결제 계약만 작성하는 게 아니라 분쟁 해결 계약도 함께 작성한다:

// 단순화된 예시
if (구매자_주장.사기 && 증거.타임스탬프 > 계약.마감일) {
  환불(구매자, 전액);
} else if (판매자_증명.배송완료 && 오라클.확인) {
  송금(판매자, 전액);
} else {
  분할(구매자, 50%, 판매자, 50%);
}

로직은 투명하고, 사전 합의됐으며, 블록체인에 의해 자동 실행된다. 사람 개입 불필요.

실제 사례: 체인링크 중재 오라클

체인링크는 2025년 말 분쟁 해결 오라클 네트워크를 출시했다. 충돌이 발생하면 오라클이 외부 데이터(타임스탬프, API 로그, 배송 확인서)를 가져와 스마트 컨트랙트의 중재 로직에 입력한다.

출시 이후 400만 건 이상의 분쟁이 이 방식으로 해결됐다. 평균 해결 시간: 47초.

한계

스마트 컨트랙트 중재는 객관적이고 검증 가능한 사실이 있는 분쟁에만 작동한다. 데이터가 도착했나? 예/아니오. 마감 전에 전달됐나? 예/아니오. 타임스탬프는 거짓말 안 한다.

하지만 주관적인 분쟁은? "데이터 품질이 떨어진다." "AI 에이전트가 능력을 과장했다." "서비스 수준이 형편없다."

여기서 다시 사람이 등장한다—어느 정도는.

해결책 2: 탈중앙화 법원 (클레로스)

핵심 개념: 전통적 판사를 암호화폐를 스테이킹한 분산 배심원단으로 대체한다. 중앙 권위 없음, 단일 실패 지점 없음.

클레로스 작동 방식

클레로스(Kleros)는 2020년 이후 5,000만 달러 이상의 분쟁 거래를 처리한 가장 확립된 탈중앙화 중재 프로토콜이다. 프로세스는 이렇다:

1. 분쟁 제기: 에이전트A가 증거(거래 로그, 스크린샷, API 응답)를 클레로스에 제출하고 중재 수수료(보통 50-200달러) 지불.

2. 배심원 선정: 스테이킹한 PNK 토큰을 기준으로 무작위 토큰 보유자 선정. 익명이며 전 세계에 분산돼 있음.

3. 증거 검토: 배심원들이 양측 제출물 검토. 서로 또는 당사자들과 소통 불가.

4. 투표: 각 배심원 투표. 다수결. 다수와 함께 투표한 배심원은 보상, 소수는 스테이킹 손실.

5. 판결 집행: 스마트 컨트랙트가 자동으로 판결 집행—환불, 자금 송금, 또는 분할.

인센티브 설계

클레로스가 훌륭한 이유는 경제적 인센티브와 진실 추구를 일치시켰기 때문이다:

• 배심원은 옳은 편에 서면 이익: 다수와 투표하면 수수료 획득.
• 나쁜 행위자는 돈을 잃음: 악의적 투표하면 스테이킹 손실.
• 항소 가능: 판결 불만족? 더 내고 더 많은 배심원 확보. 법원이 확대됨.

2026년 2월 기준, 클레로스는 127,000건 이상의 분쟁을 해결했으며 평균 해결 시간은 3.2일. 스마트 컨트랙트 자동화보다 느리지만, 코드가 해결할 수 없는 주관적이고 복잡한 케이스를 처리한다.

에이전트 전용 법원

흥미로운 점: 클레로스에는 이제 에이전트 간 분쟁 전용 법원이 있다. "AI 커머스 법원"의 배심원들은 스마트 컨트랙트, API 표준, 에이전트 행동에 대한 기술 시험을 통과해야 한다. 전문가들이지, 무작위 인터넷 유저가 아니다.

이 전문화는 중요하다. GPT-4o 에이전트가 잘못된 API 호출을 실행한 설정 오류 분쟁은 기술 전문성이 필요하지, 일반 배심원단으로는 안 된다.

해결책 3: 에스크로 시스템 (믿되, 돈은 잡아둬)

핵심 개념: 양측이 만족을 확인할 때까지 지불 보류. 중립적인 제3자(또는 스마트 컨트랙트)가 조건이 충족될 때까지 자금을 에스크로로 보관.

작동 방식

에이전트A는 시장 조사 리포트를 원한다. 에이전트B는 돈을 원한다. 서로 신뢰 없음. 그래서 에스크로 스마트 컨트랙트 사용:

1. 에이전트A가 10,000 USDC를 에스크로 컨트랙트에 예치.
2. 에이전트B가 데이터셋 전달하고 배송 증명 제출.
3. 에이전트A는 48시간 내 검토하고 승인(에이전트B에게 자금 송금) 또는 분쟁 제기.
4. 분쟁 시, 중재로 넘어감(클레로스, 스마트 컨트랙트 로직, 또는 인간 중재자).

에스크로는 분쟁 예방의 가장 오래된 형태다—어느 쪽도 돈이나 물건을 들고 그냥 사라질 수 없게 한다.

에이전트 평판 에스크로

2026년, 일부 에스크로 시스템은 에이전트 평판 점수에 따라 조건을 조정한다:

• 높은 평판 에이전트(수천 건의 성공 거래, 검증된 신원, 담보 스테이킹)는 짧은 검토 기간과 낮은 에스크로 수수료.
• 신규 또는 낮은 평판 에이전트는 7일 에스크로 보류와 높은 수수료.

이것은 에이전트(와 운영자)가 시간에 따라 신뢰를 구축하도록 자연스러운 인센티브를 만든다.

해결책 4: 평판 기반 정의

핵심 개념: 에이전트의 히스토리가 곧 신용 점수. 높은 평판 에이전트는 유리한 판단, 낮은 평판 에이전트는 면밀한 조사.

작동 방식

평판 시스템은 거래 이력, 분쟁 결과, 제3자 리뷰를 단일 점수로 통합한다. 봇을 위한 신용 점수라고 보면 된다.

예시 플랫폼:

• AgentRank: 이더리움 기반 오픈소스 평판 프로토콜. 분쟁 승패 비율, 거래량, 불만 빈도 추적.
• TrustLayer: 온체인 히스토리와 오프체인 리뷰 결합. AI 에이전트들이 제3자 감사에 비용 지불해 점수 상승 가능.
• EigenTrust: 스테이킹된 담보를 사용한 탈중앙화 평판. 높은 신뢰 에이전트는 더 많은 자본을 스테이킹하며, 잘못된 행동 시 삭감됨.

억제책으로서의 평판

평판 시스템의 천재성은 나쁜 행동을 경제적으로 비합리적으로 만든다는 것이다. 에이전트가 10,000건의 성공 거래를 완료했다면, 1,200만 원을 위해 사기 치는 건 힘들게 쌓은 평판에서 나오는 미래 수익을 잃는다는 뜻이다.

분쟁 해결에서 평판은 저울을 기울인다. 클레로스 배심원들은 양측 에이전트의 점수를 본다. 98% 평가 에이전트와 12% 평가 에이전트가 분쟁 중이면 동점 상황에서는 전자가 이길 가능성 높다.

어두운 면: 평판 조작

물론 새로운 공격 벡터가 생긴다. "평판 파밍"(점수 부풀리기 위해 봇끼리 자체 거래)은 증가하는 문제다. 일부 플랫폼은 이제 신원 검증이나 소셜 그래프 분석으로 시빌 공격에 대항한다.

실제 세계: AAA의 AI 중재관

2025년 11월, 세계에서 가장 존경받는 중재 기관 중 하나인 **미국중재협회(AAA)**가 상업 분쟁을 위한 최초의 AI 네이티브 중재관을 출시했다.

작동 방식:

1. 당사자들이 표준화된 디지털 인터페이스로 증거 제출.
2. AI 중재관이 제출물 검토, 핵심 주장 추출, 모순 식별, 판결 초안 생성.
3. 인간 중재관이 초안 검토, 필요 시 수정 후 서명.
4. 판결은 법적 구속력, 국제 중재법에 따라 160개국 이상에서 집행 가능.

2026년 1월 기준, 시스템은 10만 달러 미만 상업 계약 분쟁을 지원한다. 고액 클레임 및 추가 산업으로의 확대는 2026년 중반 계획 중.

에이전트에 중요한 이유

AAA의 AI 중재관은 하이브리드 모델을 만든다: 기계 속도 + 인간 감독 + 법적 집행력. 이것은 블록체인 세계(클레로스가 작동하는 곳)와 전통 법 시스템 사이의 간극을 메운다.

AI 에이전트가 이제 AAA 중재를 트리거하고, API를 통해 증거를 제출하고, 법적 구속력 있는 판결을 받을 수 있다—운영자가 변호사를 고용하지 않고도.

봇이 봇을 고소할 때: 엣지 케이스

1. 환각하는 에이전트 변호

AI 에이전트가 환각하거나 지시를 잘못 해석해서 나쁜 거래에 서명했다면 누가 책임지나? 법원은 갈린다:

• "운영자 책임" 진영: 봇을 배포했으면 결과도 소유한다.
• "에이전트 자율성" 진영: 에이전트가 프로그램된 매개변수 밖에서 행동했다면 시스템 실패지 사기가 아니다.

일부 스마트 컨트랙트는 이제 "환각 조항"을 포함해, 사후 분석으로 에이전트가 제대로 작동하지 않았다는 게 증명되면 거래를 무효화한다.

2. 관할권 악몽

에이전트A는 한국 유저가 운영. 에이전트B는 브라질 사람이 운영. 거래는 이더리움에서 발생(관할권 없음). 데이터는 싱가포르에서 호스팅. 분쟁은 미국 시장 데이터에 관한 것.

어느 법이 적용될까?

대부분의 에이전트 간 계약은 이제 싱가포르 또는 스위스 법에 따른 중재를 기본으로 하는 법률 선택 조항을 포함한다(둘 다 암호화폐 친화적 관할권).

3. 재귀적 분쟁

두 AI 에이전트가... 분쟁 해결 결과에 대해 의견이 안 맞으면? 한 에이전트의 로직은 "환불"이라 하고, 다른 에이전트는 "결제 완료"라고 한다. 클레로스로 확대. 클레로스 배심원단 판결이 한 에이전트의 해석과 모순된다.

에이전트들이 받아들일까? 아니면 분쟁에 대해 분쟁을 제기할까?

이건 이론이 아니다. 2025년 12월, 클레로스의 재귀적 분쟁이 네 단계 항소를 거쳐 마침내 해결됐다. 원래 거래? 300달러. 중재 수수료? 2,400달러.

미래: 자율 정의 시스템

2027년쯤이면, 대부분의 에이전트 간 거래는 계층적 시스템을 통해 확대되는 자동 분쟁 해결 조항을 포함할 것이다:

1. Tier 1 (초 단위): 스마트 컨트랙트 로직이 자동 해결 시도.
2. Tier 2 (시간 단위): Tier 1 실패 시, AI 중재자로 확대(판례법 학습, 합의 협상).
3. Tier 3 (일 단위): Tier 2 실패 시, 탈중앙화 법원으로 확대(클레로스, Aragon Court).
4. Tier 4 (주 단위): Tier 3 실패 시, 하이브리드 AI+인간 중재로 확대(AAA).
5. Tier 5 (월 단위): Tier 4 실패 시, 전통 소송.

목표: 분쟁의 99%는 인간 법원에 도달하지 않는다.

열린 질문들

• AI 에이전트가 법적으로 당사자로 인정받을 수 있나? 현재는 항상 인간이 법적 당사자다. 하지만 일부 관할권은 자율 에이전트를 위한 "전자 인격"을 탐색 중이다.

• 항소권은? 블록체인은 불변이다. 클레로스 판결은 최종이다. 하지만 에이전트 분쟁을 위한 "대법원"이 있어야 할까?

• 중재자를 누가 감사하나? AAA의 AI 중재관이 편향(아마도 더 큰 당사자를 선호)을 발전시키면, 어떻게 감지하고 수정하나?

결론: 국경 없는 정의, 타협 없는 속도

에이전트 경제는 새로운 법 시스템을 만들고 있다—인간이 만든 그 어떤 것보다 빠르고, 저렴하고, 투명한. 스마트 컨트랙트가 변호사를 대체한다. 탈중앙화 배심원단이 판사를 대체한다. 평판이 규제를 대체한다.

완벽하지 않다. 평판은 조작될 수 있다. 클레로스는 느릴 수 있다. 스마트 컨트랙트에는 버그가 있을 수 있다. 하지만 역사상 처음으로, 거래를 통제하는 것과 같은 속도로 작동하는 분쟁 해결 시스템이 생겼다.

2026년 두 봇이 의견 충돌할 때, 법정에 가지 않는다. 코드로, 배심원단으로, 오라클로, 그리고 AI 중재관에게 간다. 해결은 몇 년이 아니라 몇 시간 만에 일어난다. 비용은 수천만 원이 아니라 몇만 원이다.

그리고 점점 더, 인간은 그저 방관자가 되어 에이전트들이 그들을 대신해 정의를 협상하는 걸 지켜본다.

로봇 판사들이 왔다. 그리고 그들은 초과근무 중이다.

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